贵阳大数据综合试验区：一图读懂大数据发展行动纲要-贵阳产业园区

贵阳大数据综合试验区：一图读懂大数据发展行动纲要

数字经济产业

所属地区：贵州-贵阳发布日期：2025年08月19日

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据产业发展提供系统性战略指引。该纲要通过顶层设计推动数据要素高效配置，助力数字经济与实体经济深度融合，对各地优化产业结构、强化招商引资具有重要意义。本文结合权威解读，以图表形式梳理纲要核心内容，详解其战略价值、重点任务与实践路径。
一、纲要出台的战略意义
大数据作为容量大、类型多、存取速度快、应用价值高的数据集合，已成为驱动经济社会发展的关键生产要素。纲要的出台，是国家顺应全球数字革命浪潮、抢占发展先机的重要举措，其战略意义体现在三个层面：一是为数字经济发展筑牢基础，通过统筹数据资源开发利用，推动产业数字化与数字产业化协同发展；二是提升国家治理现代化水平，以数据赋能政务服务、城市管理等领域，实现决策科学化、服务高效化；三是培育经济新动能，通过技术创新与业态创新，催生新产业、新模式、新场景，为高质量发展注入持久动力。
二、十项重点工程深度解读
纲要明确提出十项重点工程，构建起大数据发展的“四梁八柱”，每项工程均聚焦关键领域，形成系统推进格局：
1. 大数据基础设施统筹发展工程
围绕“云网协同、算网融合”目标，加快全国一体化数据中心体系建设，推动算力资源优化布局。通过建设国家枢纽节点数据中心，提升数据存储、计算和传输能力，夯实数字经济发展的“算力底座”。同时，推进5G、工业互联网等新型基础设施与大数据基础设施协同发展，形成“数据-算力-网络”一体化支撑体系。
2. 数据资源共享开放工程
以政务数据为突破口，建立国家数据共享交换平台，推动跨部门、跨区域、跨层级数据互联互通。编制公共数据开放目录，明确开放范围、方式和责任主体，优先推动民生服务、公共治理等领域数据向社会开放，鼓励企业、科研机构等利用开放数据开展创新应用，释放数据要素价值。
3. 公共服务大数据工程
聚焦医疗、教育、交通、社保等民生领域，推动大数据技术与公共服务深度融合。在医疗领域，建设电子健康档案和电子病历数据库，实现跨医疗机构数据共享，提升疾病防控和精准医疗水平；在交通领域，利用大数据优化路网调度，缓解交通拥堵；在教育领域，通过学习行为数据分析，提供个性化教育服务，促进教育公平与质量提升。
4. 产业大数据创新发展工程
面向制造业、农业、服务业等重点产业，支持企业运用大数据开展生产流程优化、质量控制、供应链管理等创新实践。在制造业领域，推动工业设备数据采集与分析，实现智能制造和柔性生产；在农业领域，利用大数据监测土壤、气候等环境信息，发展精准农业；在服务业领域，通过用户行为数据分析，提升金融、物流、商贸等行业服务效率。
5. 大数据新业态培育工程
鼓励发展数据交易、数据服务、数据安全等新兴业态，打造数据要素市场化配置的生态体系。支持建设数据交易场所，探索数据确权、定价、交易模式，促进数据合规流通；培育一批专业化数据服务企业，提供数据清洗、分析、建模等服务；推动大数据与人工智能、区块链等技术融合，催生智能推荐、自动驾驶等新业态。
6. 大数据标准体系建设工程
建立覆盖数据采集、存储、处理、共享、开放、安全等全生命周期的标准体系。制定数据质量、数据安全、数据治理等关键标准，统一数据格式和接口规范，解决“数据孤岛”和“标准不一”问题。加强标准宣贯与实施，引导企业、行业组织等参与标准制定，提升我国在全球大数据标准领域的话语权。
7. 大数据安全保障工程
构建“人防+技防+制度防”三位一体的数据安全保障体系。加强数据安全技术研发，推广数据加密、脱敏、访问控制等安全防护技术；完善数据安全管理制度，明确数据分类分级管理要求，落实数据安全主体责任；建立数据安全事件应急响应机制，提升数据安全事件处置能力，保障关键信息基础设施和重要数据安全。
8. 大数据人才培养工程
构建多层次、多类型的大数据人才培养体系。支持高校增设数据科学与大数据技术相关专业，加强学科建设和师资培养；鼓励企业与高校、科研机构合作，开展订单式人才培养和在职培训，提升从业人员专业技能；引进海内外高端大数据人才，优化人才发展环境，打造一支兼具技术能力和应用经验的人才队伍。
9. 大数据国际合作工程
积极参与全球大数据治理，推动技术交流与产业合作。加强与“一带一路”沿线国家在大数据基础设施建设、技术研发等领域的合作，共建跨境数据流通通道；参与国际大数据标准制定和规则协商，推动形成开放、包容、公正的全球数据治理体系；支持国内企业“走出去”，拓展海外大数据市场，提升国际竞争力。
10. 区域大数据试点示范工程
选择具备条件的地区开展大数据综合试验区建设，探索差异化发展路径。支持试验区在数据开放共享、数据要素市场化配置、数字政府建设等方面先行先试，形成可复制、可推广的经验做法。通过试点示范，带动区域大数据产业集聚发展，打造一批大数据产业高地。
三、地方实践与成效
纲要实施以来，各地积极响应，结合自身优势推进大数据发展，形成一批典型案例：贵阳大数据综合试验区依托先行先试政策，建成全国首个大数据交易所，推动数据要素市场化配置；上海聚焦数据开放共享，建设“一网通办”平台，实现政务服务事项“不见面审批”；深圳以产业数字化为抓手，推动制造业企业运用大数据进行智能化改造，工业互联网平台连接企业超10万家；杭州发挥数字经济优势，培育出一批大数据应用场景，电商、直播等新业态蓬勃发展。这些实践不仅推动了地方经济转型升级，也为全国大数据发展提供了有益借鉴。
四、未来发展方向
面向新发展阶段，纲要的深入实施需重点把握三个方向：一是深化数据要素市场化改革，进一步破除数据流通壁垒，完善数据产权保护制度，激发市场主体创新活力；二是强化技术创新支撑，突破大数据关键核心技术，提升自主可控能力，夯实产业发展基础；三是推动融合应用深化，聚焦实体经济、民生服务、社会治理等重点领域，打造更多高价值应用场景，让大数据发展成果更好惠及民生、服务社会。
通过一图读懂形式，可直观呈现纲要的战略框架、重点任务与实践路径，帮助社会各界准确把握大数据发展方向，凝聚发展共识，共同推动我国大数据产业高质量发展，为建设数字中国提供坚实支撑。

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